| 研究テーマ | 工学的アプローチによる人間行動モデリング，あるいは機械学習を利用したデータモデリング |
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| 研究室の紹介 |
世の中のほとんどの現象や事象は複雑系として捉えられています．そのような現象や事象を分析し，また予測し，そして制御することは難しいとされます．当研究室では，主として下記の２点を目的とし，社会における複雑な現象や事象を扱うための，より良い計測手法，分析手法，予測技術の確立と高度化を模索しています． |
| 研究室ウェブサイト | http://www.nakl.t.u-tokyo.ac.jp/shirayama/ |
| 実施場所 | 工学部３号館 |
| 備考 | 当研究室への配属を希望する場合，必ずコンタクトしてください． sirayama@sys.t.u-tokyo.ac.jp |
| 卒業論文テーマ |
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| 卒業論文の内容／計画 | 以下に，これまで扱った，あるいは現在扱っているテーマを挙げます． 具体的な進め方，ゴール（目標）の設定等については問い合わせてください．
・音刺激の視線行動への定量的影響評価手法 http://hai-conference.net/symp2017/proceedings/pdf/G-6.pdf ・スポーツ競技力向上のためのQuiet Eye訓練システム http://www.jaist.ac.jp/ks/skl/papers/sig-skl-20170303.pdf ・オフィス業務改善のための心理状態評価 ・線画の回転操作および観察行動時における知覚交代の発生 ・地図の見方に対する記憶の影響 ・位置計測と視線計測・分析を利用した人間の理解と作業の効率化 https://www.jstage.jst.go.jp/article/tvsj/37/2/37_1/_pdf/-char/ja ・視線計測を用いたグラフレイアウトの視認性評価 ・視線計測と誘目性を利用した重要領域の評価と空間のデザイン ・インタラクションにおける情報受容度の推定法 http://hai-conference.net/symp2017/proceedings/pdf/G-8.pdf ・視覚特性を活かした情報の提示法
> 経済時系列，気候変動など http://sigfin.org/?plugin=attach&refer=SIG-FIN-012-08&openfile=SIG-FIN-012-08.pdf http://www.ai.soc.i.kyoto-u.ac.jp/docmas/proc/docmas-jsai-201511/kobayashi_shusuke.pdf http://www.scirp.org/Journal/PaperInformation.aspx?PaperID=78780 ・深層学習を用いた竜巻発生予測 ・解釈のしやすい結果の表現 > 時系列速度データからのパターン抽出法 > 非定常流れ場の低次元表現法 ・確率モデルを利用した時空間データの可視化法 https://www.jstage.jst.go.jp/article/tvsj/37/10/37_48/_pdf/-char/ja ・深層学習を利用した視線分析手法 ・コンピュータビジョンと機械学習を利用した環境情報取得 ・複雑ネットワーク分析とその応用 http://www.scirp.org/Journal/PaperInformation.aspx?PaperID=76170 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsces/2015/0/2015_20150006/_pdf |
| 備考 |
より具体的なテーマ設定は相談の上で決めますが，スキルよりも自身が何を研究したいかという熱意を重視します． |